Fudan MAS

实验室简介

我们是复旦大学多媒体智能安全实验室(Fudan MAS)。

实验室现有教师3位（张新鹏, 钱振兴, 李晟）、在站博士后、多位在读博士生及在读硕士生，主要研究多媒体与人工智能安全，包括信息隐藏、多媒体取证、人工智能、文旅视觉等四个方向。实验室团队已发表学术论文400余篇，多篇论文发表在IEEE TPAMI、TIFS、TIP、TDSC、TCSVT、TMM、TCYB、ICCV、NeurIPS、AAAI、IJCAI和ACM MM等顶刊顶会上。

欢迎关注复旦MAS实验室！

新闻公告

2023年7月26日
祝贺应祺超，罗梓聪，王皓月，张曼曼，刘高志，郭钰生，谭景轩等同学的七篇论文被ACM MM 2023录用！
2023年7月20日
祝贺应祺超同学的论文被IEEE TPAMI 2023录用！
2023年7月14日
祝贺胡宵宵和应祺超同学的论文被ICCV 2023录用！
更多

研究方向

  • 信息隐藏

    该小组主要研究信息隐藏技术，包括：1）用于隐蔽通信的隐写术，包括多媒体隐写术、鲁棒隐写术和生成隐写术；2）用于版权保护的数字和物理水印，包括打印弹性水印和基于深度网络的水印方案。

  • 多媒体取证

    • 该小组专注于三个主要课题：被动图像取证、主动图像取证和假新闻检测。被动图像取证包括图像操纵检测、DeepFake 检测、模型指纹识别等。对于主动图像取证，我们利用我们实验室的关键优势数据隐藏来协助伪造检测。

    Fake News Detection

  • 人工智能

    • 该小组对人工智能新方法及其安全问题的研究感兴趣。重点研究有两个方面：1）人工智能安全，包括对抗样本、神经网络后门、神经网络模型水印等。2）基于人工智能技术的社交媒体聊天机器人。

    Neural Network Watermarking

    AIGC图像检测方法的综合测评平台

  • 文旅视觉

    • 该小组主要研究数字文化保护和旅游数据智能计算，包括 1) 用于防伪和版权保护的数字水印、2) 服装和家具识别以及 3) 旅游场景分析等。

隐者联盟 微信公众号