团队简介

复旦大学多媒体智能安全实验室(Fudan MAS)现有教师3位（张新鹏, 钱振兴, 李晟）、在站博士后、多位在读博士生及在读硕士生，主要研究多媒体与人工智能安全，包括多媒体安全、人工智能安全、AI应用和智能文旅等四个方向。实验室团队已发表学术论文400余篇，多篇论文发表在IEEE TPAMI、TIFS、TIP、TDSC、TCSVT、TMM、TCYB、ICCV、NeurIPS、AAAI、IJCAI和ACM MM等顶刊顶会上。

欢迎关注复旦MAS实验室！

近期新闻

• [2025/05/08] 1篇论文被IJCNN 2025录用😊恭喜李美玲同学🎉
• [2025/04/29] 1篇论文被IJCAI 2025录用😊恭喜徐怡然同学🎉
• [2025/04/24] 1篇论文被IEEE TDSC录用😊恭喜周青同学🎉
• [2025/03/21] 1篇论文被ICME 2025录用😊恭喜谭磊同学🎉
• [2025/02/27] 2篇论文被CVPR 2025录用😊恭喜钟楠、刘高志同学🎉
• [2025/02/17] 1篇论文被IEEE T-MM录用😊恭喜刘高志同学🎉
• [2025/01/25] 1篇论文被DASFAA 2025录用😊恭喜王雅洁同学🎉
• [2025/01/17] 1篇论文被IEEE TCSVT录用😊恭喜王翌妃同学🎉
• [2024/12/21] 2篇论文被ICASSP 2025录用😊恭喜郭钊均、李文琪同学🎉
• [2024/12/10] 3篇论文被AAAI 2025录用😊恭喜薛禹良、谭磊、梁秀健同学🎉
• [2024/09/26] 1篇论文被NeurIPS 2024录用😊恭喜黄俊强同学🎉

招生要求

欢迎校内外优秀保研推免生或考研成绩优异的同学申请本实验室攻读硕士或博士学位。本实验室长期专注于信息隐藏、真伪检测、AI安全及AI应用等前沿研究方向，课题紧贴实际场景，科研氛围开放，适合有志于在人工智能与安全交叉领域深入发展的同学深造。

我们欢迎具备以下背景和能力的同学加入团队：

• 具备扎实的编程能力，能熟练使用Python等常用开发语言；
• 熟悉深度学习基础理论，掌握主流框架如PyTorch、TensorFlow等；
• 具备计算机视觉、机器学习等相关知识背景；
• 热爱科研，具备独立思考和解决问题的能力；
• 具备良好的英文阅读和写作能力，能够熟练阅读英文论文；
• 拥有良好的团队协作精神与沟通执行力；
• 有计算机视觉、深度学习相关项目/竞赛/研究经验者优先考虑。

有意者请将个人简历发送至 zxqian@fudan.edu.cn，邮件主题请注明：“申请普博/直博/硕士--姓名--专业--学校”。